大數據時代的來臨已經被越來越多的人認可，據統(tǒng)計全球信息總量每兩年約增長一倍，2011年全球創(chuàng)建和復制的數據總量有1.8ZB （1021 bits），預計2020年將達到35ZB，是現在的50倍。大家都能夠感覺到充斥在身邊的龐大的無法消化的數據。但是對于大數據是什么？和我們有什么關系，大部分人都是只知其名不知其實。

按照IBM的4V理論，大數據是涵蓋規(guī)模性、多樣性、高速率和真實性四個維度的離散型海量數據。大數據具有規(guī)模海量、多源異構、高噪聲、強時效、社會化和突發(fā)涌現等特點。它已滲透到各行各業(yè)，成為與物質資產和人力資本并列的重要生產要素，引發(fā)了全球性關注。大數據對于節(jié)能產業(yè)的影響隨著節(jié)能科技化程度的飛速提高，在近幾年似乎也開始凸顯。特別是大數據在能源管理與控制上的作用明顯。中國科學技術信息研究所戰(zhàn)略研究中心能源與低碳發(fā)展研究室主任表示：“大數據從增加清潔能源供應、控制能源消費、降低能耗，到綠色建筑和智能電網建設都將發(fā)揮巨大作用。”

大數據的興起是否能夠使得節(jié)能產業(yè)向著智能化，科技化方向發(fā)展，能否引領一個節(jié)能產業(yè)的新時代是大家關注的話題。為此，上海創(chuàng)新節(jié)能技術促進中心特于10月22日舉辦“大數據能源管理與信息化研討會”，希望集合在大數據節(jié)能領域的精英，共同探討科技節(jié)能的新模式。屆時，國內外節(jié)能產業(yè)的專家將就大數據能源管理和分析，大數據能源管理系統(tǒng)在綠色建筑和智能電網中的應用進行探索。上海創(chuàng)新節(jié)能技術促進中心主任陳宏表示，“我們中心一直致力于在節(jié)能服務產業(yè)上的不斷創(chuàng)新，大數據時代已經到來，我們在節(jié)能方面也希望能夠緊跟時代的步伐，探索更加高效的節(jié)能服務新模式。我們期待有更多的專家與精英加入到我們的研討會中，大家相互交流與學習，這才是我們中心舉辦這次研討會的目的。”

 

【打印】    【關閉】

分享到：

qq空間

新浪微博

人人網

豆瓣網

MSN

騰訊微博