職位詳情

工作職責：
基于一次設備在線監測數據（油色譜、變壓器DGA、斷路器機械特性局放等）研究，構建電力設備狀態劣化機理與壽命預測模型研究、設備狀態健康評價、故障診斷、檢修決策等算法模型，支撐電網設備智能化運維，實現一次設備故障綜合智能研判的工程化應用。

任職資格：
1、本科以上學歷，電力系統及自動化、高電壓與絕緣技術、電氣工程、能源與動力工程等相關專業。
2、5年及以上電力設備狀態監測領域經驗，主導過大型電力企業或科研院所的監測系統研發項目優先。至少2個成功落地的設備智能診斷或預測性維護項目案例。
3、精通變壓器（DGA、局部放電）、GIS（SF6氣體分析）、油色譜、斷路器（機械特性監測）、電纜（分布式光纖測溫）等關鍵設備的在線監測技術原理與數據分析方法。
4、掌握多源數據融合技術（如振動、溫度、電流、局放信號的聯合分析），能獨立設計設備健康度評估模型（如基于貝葉斯網絡、深度學習的剩余壽命預測）。
5、熟悉IEC 60599（DGA三比值法）、IEEE C57.104（變壓器故障氣體導則）等國際標準。
6、熟練使用Python/Matlab開發時序數據分析算法，可使用設備故障模擬工具、可視化工具生成設備狀態分析報告。熟練使用BPA、PSASP等工具者優先。
7、有良好的文檔編寫規范習慣，較好的團隊合作精神和溝通協調能力，吃苦耐勞，做事嚴謹踏實，能夠承受壓力，善于學習。